El Instituto de Investigación de Capgemini ha realizado un estudio bajo el título 'Why addresing ethical questions in AI will benefit organizations', en el que se ha consultado a 1.580 directivos de grandes empresas de diez países y a más de 4.400 consumidores de seis países. Las conclusiones son las siguientes:
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• Las empresas que utilicen la IA de forma ética se verán recompensadas por una respuesta más favorable de los consumidores: el 62% de los consumidores confiarán más en una empresa que hace un uso ético de la IA para interactuar con ellos.
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• Las empresas han experimentado problemas éticos relacionados con sistemas de IA: directivos de nueve de cada diez empresas tienen constancia de casos con uso ético cuestionable de la IA en los 2 o 3 últimos años, por ejemplo, en referencia a la recopilación de datos personales de pacientes sin consentimiento.
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• A los consumidores, emprados y ciudadanos les preocupa la cuestión ética de la IA y desean alguna forma de regulación: cerca de la mitad de los encuestados considera que los últimos 2 o 3 años se ha visto expuesto a dos o más casos de uso éticamente cuestionable de IA.
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• Las empresas comiezan a darse cuenta de la importancia del uso ético de la IA: el 51% de los directivos considera que es importante.
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• Las organizaciones deben priorizar una estrategia de ética en sus sistemas de IA: para hacer frente a la inquietud que esta tecnología suscita entre los consumidores y obtener los beneficios en términos de confianza que genera hacer un uso ético de ella.
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• se deben establecer fundamentos sólidos a través de una estrategia específica y un código de conducta de IA; desarrollar políticas que definan los límites de un uso aceptable de la IA de la compañía y su aplicación; crear estructuras de gobierno éticas y garantizar la asunción de responsabilidades; y construir equipos diversos que inculquen y aseguren la sensibilidad hacia el amplio espectro de cuestiones éticas.
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• Aquellos departamentos que tienen relación directa con los clientes y empleados tienen que asegurar el uso ético de la IA; educar e informar a los usuarios para generar confianza en los sistemas de IA; capacitar a los usuarios dándoles más herramientas de control y reclamación; comunicar de forma proactiva, internamente y externamente, casos cuestionables en torno a la IA para construir confianza.
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• Los equipos de análisis de datos tienen una gran importancia a la hora de buscar la manera de que los sistemas de AI sean lo más transparentes y comprensibles posibles para ganar la confianza de los usuarios; hacer una gestión correcta de los datos y reducir los posibles sesgos en ellos; hacer seguimiento continuado de su rigor y precisión; y aprovechar las herramientas tecnológicas para incorporar los principios éticos en las soluciones o funciones de IA.